Special Guests
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Update Time: 2025-10-23 14:06:51 CST
何里沙
南昌大学
考虑流固耦合作用多孔介质渗流过程的SPH算法研究
Abstract | Introduction
多孔介质通常具有几何非线性特征，且在孔隙内部及界面处存在多相介质的相互作用，这种构型及介质的非连续特性造成宏观力学行为与连续介质有着十分显著的差别。其核心问题在于：多孔介质的跨尺度力学响应机制尚未完全阐明，特别是孔隙尺度流固耦合作用与宏观渗透行为的关联规律仍需深入探索。因此，本研究拟采用光滑粒子动力学（Smoothed Particle Hydrodynamics，简称SPH）方法对细观尺度下孔隙内部流体在不同初始边界条件以及不同孔隙构型下流场进行模拟，通过流场的压力，速度分布的差异构建基于细观特性的宏观渗透模型。同时，采用基于经典Darcy定律的多孔介质渗流模型模拟宏观尺度下各向同性/及各向异性渗透系数的多孔介质的渗流行为作为本文所构建渗透模型的宏观验证。模拟结果表明多孔介质内流固相互作用在细观上表征为孔隙流体与固相的粘性剪切作用，其大小与流体的粘度以及固体表面积相关，在宏观上表现为渗透系数的各向异性，该结论与现有多孔介质渗流理论等价，体现使用所开发的数值模型拥有高精度高稳定性。
何里沙，副教授，2016年获Durham大学博士学位。现任南昌大学工程建设学院副院长、硕士生导师，江西省力学学会副秘书长、常务理事，南方计算力学联络委员会委员，无网格粒子类方法进展与应用研讨会学术委员会委员，《Frontiers in Materials》编委及多个国内外学术期刊审稿人。主要从事复杂力学过程的无网格算法研究，结合江西省特色需求开展基础研究，包括溃坝问题和滑坡问题数值仿真研究，发表学术论文十余篇、主持国家自然科学基金两项、江西省自然科学基金等其他项目十余项，2023年获评中国力学学会徐芝纶优秀力学教师，2022年江西省金牌青年教师，2021年江西省五一巾帼标兵和首届南昌大学青年五四奖章。
李珺璞
郑州大学
DeepMat 智能编程助手：AI赋能的编程仿真全流程自动化方案
Abstract | Introduction
DeepMat智能编程助手（英文名：Deep Mathematics Laboratory Suite, 缩写：DeepMat LabSuite）是一款基于MATLAB的APP Designer 开发的智能编程软件，通过调用API接口，集成DeepSeek（深度求索）的Chat模型与Reasoner（R1）模型。软件支持自然语言交互式编程，涵盖MATLAB、Python、C、C++等多种语言，具备代码修订功能，可为用户提供Office式编程体验。用户可通过对话形式生成、编辑、修改和运行MATLAB、Python、C、C++等代码，显著提升编程效率。软件具有：降低门槛：无需精通MATLAB、Python、C、C++语法，通过多轮对话即可生成复杂代码；智能编辑：具有前进、回退、接受修订、拒绝修订等代码修订功能，提供Office式编程体验；提升效率：代码生成、调试、优化，全流程加速，开发周期缩短40%以上；智能编程：支持自然语言交互，自动生成MATLAB、Python、C、C++代码；智能生图：支持自然语言交互，自动生成基于MATLAB、Python、C、C++语言的图片；智能动画：支持自然语言交互，自动生成基于MATLAB、Python、C、C++语言的动画；多场景适配：覆盖数值计算、数据分析、算法开发、可视化等编程核心应用场景，等技术特点。软件适用于代码生成、数据分析、数学建模等场景，是软件开发者的高效协作伙伴。
李珺璞，工学博士，副教授，硕士生导师。2019年毕业于河海大学力学与材料学院，2020年入职郑州大学。有美、澳等4个国家的海外学术研究经历，2017-2019年以访问学者身份赴澳大利亚国立大学工程与计算机科学学院访学。主要研究方向为计算力学与工程仿真，近年来致力于发展大规模复杂波场动力环境高精度模拟的快速半解析边界配点技术，在大规模高频声场计算、复杂目标电磁散射、先进纳米材料涂层的散射体散射计算等方面有系统研究。发表学术论文28篇（SCI索引24篇），SCI引用800余次，H指数17；出版专著2部；授权发明专利1项，授权国家软件著作权3件；主持国家自然科学青年基金、中国博士后基金特别资助和面上资助等纵向课题10余项；一个国际英文期刊编委，获得过河南省教育厅科技成果一等奖、江苏省力学学会科学技术奖一等奖等荣誉奖励。
李希伟
石家庄铁道大学
有限元与等几何集中质量收敛特性研究
Abstract | Introduction
有限元法作为计算力学领域最为常用的一种数值分析方法，其节点均布高阶单元集中质量矩阵在进行结构振动分析时，存在收敛受限性。本文通过建立结构振动频率精度度量统一分析方法，从理论上揭示了其收敛受限性的本质原因。通过改变内部节点所在位置，构造Lobatto单元，可以使高阶有限元集中质量矩阵达到最优收敛。另一方面，等几何分析因其基函数具备高阶连续性，一致质量矩阵在结构振动和动力分析中表现出明显的精度优势，但是集中质量矩阵的振动频率误差收敛阶次限制在2阶。本文揭示了基函数插值性是影响集中质量矩阵收敛性质的关键因素，通过引入变换法，构造具备插值性和高阶连续性的等几何变换基函数，有效提高了等几何集中质量矩阵的频率误差收敛率和计算精度。
李希伟，石家庄铁道大学安全工程与应急管理学院讲师。主要研究有限元法与等几何分析的结构振动和动力分析高性能数值计算方法。
李燕
西南交通大学
粗糙表面变摩擦接触磨损的高效计算方法
Abstract | Introduction
接触磨损是机械系统的普遍现象，其精确模拟对预防磨损故障至关重要。本报告针对复杂接触磨损问题，提出数值模拟方法，重点研究压力相关摩擦系数及粗糙表面效应对大滑移工况下磨损特性的影响规律。针对摩擦系数压力依赖性、材料非线性与大滑移耦合难题，开发自适应罚因子算法，显著提升计算收敛性并有效抑制法向穿透与粘着滑移现象。针对粗糙表面动态摩擦接触问题，建立基于Karhunen-Loève展开的随机形貌重构方法，结合动态接触算法，揭示表面粗糙度对能量耗散速率的关键调控机制。进一步构建变摩擦系数-材料非线性耦合计算框架，集成磨损定律实现压力相关摩擦系数下磨损机制的精准预测，并阐明大滑移工况中材料非线性对接触压力分布及磨损形貌演化的显著放大效应。
李燕，西南交通大学力学与航空航天学院副教授，硕士生导师。兼任南方计算力学联络委员会委员，无网格与粒子类方法专业组委员，担任国际期刊《Materials》客座编辑。主要从事复杂界面接触、粘附、磨损问题的数值模拟方法研究。在CMAME，IJNME等权威期刊发表论文30余篇，主持主研国家自然科学基金项目3项，入选西南交通大学“青苗学者”。
李想
南昌大学
FB-PINN：有限块体物理信息神经网络
Abstract | Introduction
物理信息神经网络（PINN）通过在计算域内使用配置点以及自动微分（AD）训练网络来计算控制方程的解。通常，为了训练出性能良好的 PINN 模型，需要配置大量节点以匹配微分方程。然后，通过不断迭代，使节点处的微分值与控制方程和边界条件相匹配，这就是 PINN 计算时间长的原因。PINN 使用自动微分来计算节点处的微分值，在某些情况下无法找到最优的微分路径，这就是 PINN 计算不稳定的原因。因此，有必要整合另一种优秀的数值模拟方法来提高 PINN 的数值模拟性能。在保证 PINN 精度的前提下，通过减少节点数量来提高计算效率。用符号微分代替自动微分以提高稳定性。有限块法（FBM）是一种无网格方法。该方法简述如下：在计算域中均匀布置节点，并通过映射技术将不规则区域映射到规则区域。在计算微分值时，通过拉格朗日级数构建一阶微分矩阵，而更高阶的微分矩阵则可通过一阶微分矩阵的乘积来表示。FBM 具有精度高、分布少和速度快等优点。通过将 FBM 方法与 PINN 方法相结合，提出了一种有限块物理信息神经网络（FB-PINN）。
南昌大学力学博士生，主要研究方向为物理信息神经网络
李畅
大连理工大学
基于有限线方法的电热力耦合研究
Abstract | Introduction
本此报告提出了一种新的数值方法——有限线方法（FLM），该方法结合了有限元方法（FEM）和无网格方法（MFM）的优势，具有数据准备简单、几何适应性强、稀疏系数矩阵等特点。FLM已成功应用于高阶偏微分方程、流体与固体之间的耦合传热以及热应力求解等问题。本报告首次将FLM应用于电势问题求解，并进一步将其用于解决电-热-力多物理场耦合问题。通过与各种算法对比不同算例，FLM的优势如：精度和稳定性等得以体现。
大连理工大学在读硕士生，导师高效伟教授、杨恺教授。主要研究方向有限线法在多场耦合问题中的应用。
李剑飞
昆明理工大学
考虑单元内部位移场的多边形应力杂交元(VCFEM)
Abstract | Introduction
voronoi单元法是基于余能泛函的应力杂交元法（VCFEM），在大规模的复杂结构计算中（如颗粒增强复合材料的计算）具有相比于传统位移有限元更高的效率。其特点是单元形状可以是任意的多边形，并且单元内部应力场可以被假设成高阶的形式。因此，其在计算中可以获得比传统位移有限元更为精确的单元内部应力场。 然而，由于VCFEM没有假定内部位移场，导致单元只能获得节点位移、单元边界位移（差值计算），这就导致VCFEM无法进行精确的位移计算，从而无法计算诸如动力学问题等需要精确位移解的问题。 为了计算voronoi单元的内部位移场，本文以“基于解析试函数的广义协调元”为基础，基于双调和方程、广义虎克定律、几何方程、相容方程等基本物理关系，将不同阶数的位移函数引入相应边数voronoi单元中，构造出相应的位移场，从而将内部位移与节点位移建立联系，计算出单元内部位移。从而使得VCFEM方法可以计算单元内部位移场。
姓名：李剑飞 性别：男 民族：汉族 生日：1995-11-17 院校：昆明理工大学 学院：建筑工程学院 专业：力学 学历：博士研究生 研究内容：计算力学，应力杂交元（VCFEM）
李乐辉
北京理工大学
大规模非线性极端变形问题的离散学习方法
Abstract | Introduction
数值模拟是研究非线性极端变形问题的有力工具。然而，基于网格或粒子的数值方法因算法复杂度较高，在解决此类问题时计算耗时显著，难以满足实时分析需求。高斯过程回归(Gaussian Process Regression, GPR)作为一种非参数机器学习方法，具有样本需求低、灵活性强、无需明确指定模型形式，并能量化预测不确定性等优势，有望成为快速预测大规模非线性极端变形问题的一种潜力方法。然而，针对多位置、多角度、多速度等非理想状态下、具有高维输出的大规模冲击侵彻问题，高斯过程回归存在预测精度不足、预测效率低下的问题。为此，本文提出了离散学习方法(Discrete Learning Method, DLM)，该方法通过解空间离散和材料域离散，将相关性低的高维大样本集划分为多个高度相关的低维小样本集，用于GPR的训练和预测。解空间离散基于结构响应，将样本集聚类为不同的模式；材料域离散基于材料的变形程度(由冲击速度、角度及位置共同决定)，将每个样本的高维材料域离散为多个低维子域。由此，所有具有相同响应模式和相似变形程度的子域样本共同构成一个低维、高相关性的数据子集，用于高效训练一个高精度的局部GPR模型。基于所建立的方法，预测了非理想状态大规模冲击侵彻问题，并与数值解进行了对比验证。计算结果表明，该方法能在1分钟之内实现上千万自由度的大规模非线性极端变形问题的高精度预测，这是传统GPR方法无法实现的。所提出的DLM有望成为快速准确预测大规模非线性极端变形问题的有力工具。
李乐辉，北京理工大学博士研究生，研究方向为极端变形问题的数值计算方法及机器学习方法。
李欢
云南农业大学
Modeling crack propagation in piezoelectric composites using the multi-field coupled multiphase hybrid finite element method
Abstract | Introduction
A multi-field coupled multiphase hybrid finite element method (MCMHFEM) is presented to analyze and model the interface debonding and matrix cracking in fiber-reinforced piezoelectric composites under combined electrical and mechanical loading. In order to capture the stress and electric displacement singularity at the crack tip, the electromechanical 6-fold enrichment functions are added in to the assumed stress and electric displacement field in MCMHFEM. The least square method is employed to determine the generalized intensity factor. Particularly, the maximum energy release rate is suggested as a fracture criterion for fiber-reinforced piezoelectric composites. Several numerical examples were used to demonstrate the accuracy of the proposed method by comparing the piezoelectric Voronoi element model results with those obtained by ABAQUS. At last, the proposed model is used to model the initiation and propagation of various cracks in fiber-reinforced piezoelectric composites containing a large number of inclusions.
李欢，云南农业大学副教授，云南省“兴滇英才计划”青年人才。主要研究方向包括: 杂交元法关于新材料结构的断裂算法开发，多物理场合多尺度建模高性能算法开发，以及基于计算力学与机器学习结合的智能算法开发。聚焦于以上研究方向，以第一作者或通讯作者共发表SCI论文10余篇，获云南省自然科学二等奖1项(R3)，主持国家自然科学基金项目2项，主持省部级项目2项。2024年获云南省“兴滇英才计划”青年人才专项项目。目前担任西南地区基础力学与工程应用协会理事长。
