林旭航
中国科学技术大学
考虑随机-区间混合不确定性的声振强耦合系统高效稳健拓扑优化方法研究
近年来,研究者已对基于有限元-边界元耦合(FEM-BEM)的声振强耦合系统拓扑优化展开一系列研究[1,2]。但传统研究中,拓扑优化模型涉及的几何参数、载荷条件、环境因素及材料属性等常被预设为确定性变量,这在实际工程中存在明显局限性。受测量误差、长期磨损、制造工艺波动等影响,上述参数不可避免存在不确定性,若优化中完全忽略,所得结果很有可能无法满足实际工程要求,因此在声振强耦合系统拓扑优化中将不确定性的影响纳入考察具有重要意义。参数不确定性建模可分为随机与认知两大类:随机不确定性可通过概率分布函数量化;而实际工程中常因采样数据不足难以精确构建变量概率密度函数,需借助认知不确定性理论建模,常见方法包括区间理论、证据理论、模糊集理论等。实际工程中不同建模方式描述的不确定性往往同时存在,基于此,本研究综合考虑了随机-区间混合不确定性对声振强耦合系统的影响。
针对包含外部声场和弹性结构的声振强耦合系统,本研究提出了一套高效的混合不确定性参数下的稳健拓扑优化框架。稳健拓扑优化的目标函数被选定为声振系统响应的均值和标准差的上界的加权和。研究采用混沌多项式展开—切比雪夫区间(PCCI)方法结合FEM-BEM,计算声振系统的混合不确定性响应,并引入贝叶斯压缩感知理论[3],构建了一套稀疏PCCI方法,极大的降低了稳健拓扑优化过程中,混合不确定性量化的计算成本。在优化过程中,采用分析网格和设计网格相互解耦的设计策略[4],实现了在声振强耦合系统稳健拓扑优化过程中以较低计算成本获得高质量的优化结果。
数值算例验证结果表明,与传统建模框架相比,本研究提出的方法可以极大提升声振强耦合系统的稳健拓扑优化计算效率,所得设计方案对参数的随机-区间混合不确定性具有更强的不敏感性。
[1] W. Zhao, L. Chen, H. Chen and S. Marburg. Topology optimization of exterior acoustic-structure interaction systems using the coupled FEM-BEM method [J]. International Journal for Numerical Methods in Engineering, 2019, 119: 404-431.
[2] J Zhang, X Miao, W Zhao, W Ye, H Chen. A microstructural topology optimization approach for vibro-acoustic interaction systems based on the piecewise constant level set method[J]. Structural and Multidisciplinary Optimization, 2024, 67(8): 152.
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林旭航,中国科学技术大学近代力学系博士生,师从陈海波教授。研究方向为边界元法、不确定性分析、结构优化。